L’aéroport de Toronto adopte l’IA pour réguler le trafic

Nav Canada vient de déployer, sur l’aéroport international de Pearson de Toronto, un outil de séparation des avions basé sur l’utilisation de l’Intelligence Artificielle.

L’objectif affiché avec l’utilisation de ce système est de réduire les retards. Conjointement développé par NATS (le principal fournisseur de services de navigation aérienne au Royaume-Uni) et Leidos, le système calcule dans les faits l’intervalle de temps optimal entre les différentes arrivées. Ensuite, il traduit ce résultat en un marqueur graphique sur l’écran radar du contrôleur afin d’uniformiser les espacements. En conséquence, il en résulterait une meilleure ponctualité, y compris par mauvais temps puisque le dispositif prend en compte les données météorologiques en temps réel et le type d’aéronef.

Ce système d’approche intelligente a été introduit pour la première fois à l’Aéroport d’Heathrow en 2015. Selon Brian Boudreau de Nav Canada, le retour d’expérience montre que ce dispositif aurait permis de réduire de 62 % les retards, principalement par très mauvais temps.